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教師批卷勞累猝死,用批閱系統讓老師歇一會

日期:2018-05-10 11:09:00    閱讀:

近日網上熱議的教師連夜批改試卷猝死,應不應該視作工傷的話題得到了各方面的關注。
網友在被馮老師的敬業精神深深震撼的同時,更期待法律和政府有“人情”上的關懷。

若最終判決為工傷,那不僅給當事人家屬很大的安慰,也是給全國教師從業者的肯定和保障,全社會都會為之動容。若不了了之,免不了寒了網友的心。

逝者也去,生者如斯。教師的權益和保護是在人間的,而不是天堂。我們從小就被教育老師是辛勤的園丁,是到死絲方盡的春蠶,是成灰淚始干的蠟炬。

但是我們誰都不愿看到,手把手教我們從拼音到儒學的老師就這樣離我們而去。

他們應當享受最崇高的敬意和來自全社會的服務。若是我們早一點減輕教師的負擔,讓他們高效的備課,批改作業。讓受大家追捧的“高科技馬桶蓋”的科技力量投入到教育上去,今天的故事或許很溫情。
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一課一網備課系統

本系統是實現優質資源班班通和教育資源共享的工具,為備課、授課和教學研究集合了精品資源和模版。

學校可與教育發達地區共建共享,從而實現教育資源公平分配。系統還為教師提供了備課網盤,包括教學設計、教材解析、參考資源等模塊,實現一站式備課。

智能組卷系統

建立了百萬道在線試題庫。教師根據知識點、難度、題型、分數等指標,設置試卷參數,自動組成考卷。

系統還可利用數據分析智能生成涵蓋高頻常考知識點的試卷。生成的試卷可在線分發給學生或生成WORD文件,編輯打印。

答題卡智能生成系統

根據對試卷題型、分值的要求,智能生成與試卷對應的答題卡。答題卡設計了二維碼記錄試卷信息,和可供掃描儀識別的定位點、涂卡區、打分框等。

答題卡分為“題卡合一”、“題卡分離”兩種模式。“題卡合一”模式將傳統教輔教材變成可批閱的答題卡,實現了教輔教材領域信息革命。

批量智能批閱系統

利用人工智能中的深度學習技術對答題卡實現圖像識別,直接識別由普通紙張印刷的答題卡,在技術上取得了重大突破。

系統識別效率高、識別速度快,無須配置,一鍵掃描,同時可辨認較為復雜的手寫數字、字母。一臺主流配置的計算機可1分鐘識別約500份答題卡并同步生成批閱報告。系統支持A4、16開、32開等多種規格的答題卡。

愿馮老師一路走好,也希望全天下的教師保重身體,您身體健康才是學生最大的愿望。


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